НАУКОВІ ОСОВИ ВИЗНАЧЕННЯ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ ТЕОРІЇ РІЗАННЯ В АЛГОРИТМАХ ПРИ РЕАЛІЗАЦІЇ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПРОЦЕСІВ ФОРМОУТВОРЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2079-004X.2022.1(7).04Ключові слова:
залежності, теорія різання, штучні нейронні мережі, математична модель, метод штучних нейронних мереж, метод групового обліку аргументуАнотація
Наукові основи визначення залежностей теорії різання є складною структурною системою яка супроводжувається безліччю різних фізичних явищ. До них відносяться такі як пластичні деформації, тертя, вібрації, теплові, хімічні та ін, які визначаються, в основному верстатом, інструментом, оброблюваним матеріалом. Великою мірою ефективність процесу різання залежить від управління цим процесом. Останнім часом для управління технологічними процесами використовуються штучні нейронні мережі (ШНМ) і являють математичну модель з її програмним або апаратним втіленням. Ці моделі не що інше як залежність між досліджуваними вхідними факторами та вихідними параметрами. Вони придатні лише управління процесами в аналізованому діапазоні змінних і розкриває сутності «чорного ящика» тобто. явищ їх супроводжуючих. Створення нейронних мереж на основі явищ, що супроводжують аналізований технологічний процес, відкриває широкі можливості оптимального управління його параметрами з подальшою корекцією системи. Такий підхід значно підвищить точність управління, скоротить витрати на навчання та реалізацію управління. Створення таких ШНМ на прикладі процесу різання є актуальною проблемою та її вирішення має велике практичне значення.
Посилання
Dzhimmі U.Kі. (2016), «Shtuchnі nejronnі merezhі upravlіnnya tekhnologіchnimi procesami. Chastina 1», Control Engineering №3(63), lipen', 2016, s. 62-66.
Ravs'ka N.S., Koval'ova L.І. (2002), «Zastosuvannya metodіv samoorganіzacії dlya іdentifіkacії procesіv ta ob'єktіv», Lucrarile stiintifice all simpozion lui international, Universitario Ropet 2002, Inginerie Mecanica, Petrosani, Focus.
Dyubner L.G., Skrinnik P.V., Koval'ova L.І. (2004), «Osnovnі polozhennya algoritmu dlya modelyuvannya procesu rіzannya z urahuvannyam fіzichnih yavishch, shcho jogo suprovodzhuyut'», Nadіjnіst' іNMtrumentu ta optimіzacіya tekhnologіchnih sistem, №15.
Zakovorotnij O.Yu., Dmitrієnko V.D. (2015), «Avtomatizacіya analіtichnih peretvoren' geometrichnoї teorії upravlіnnya», Energetichnі ta elektrotekhnіchnі sistemi №2.
Іvahnenko O.G. (1971), Sistemi evristichnoї samoorganіzacії u tekhnіchnіj kіberneticі. Tekhnіka, 372 s.
Іvahnenko A.G., ta іn (1976). Uhvalennya rіshen' na osnovі samoorganіzacії. Moskva, Rad. radіo. 280s.
Kruglov V.V., Borisov V.V. (2001), Shtuchnі nejronnі merezhі. Teorіya ta praktika. Moskva, Garyacha lіnіya - Telekom, 382s.
Rozenblatt F. (1965), Principi nerodіnamіki: Perseptroni ta teorіya mekhanіzmіv mozku. Moskva, Svіt.
Vasil'єv V.І. (1988), Rozpіznaval'nі sistemi. Kiїv, Naukova dumka.
Milokost І. O. Pіdvishchennya yakostі otvorіv pri sverdlіnnі tonkostіnnih virobіv z ortotronnih vugleplastikіv : dis. kand. tekhn. nauk : 05.06.01 / Mіlokost Іrina Oleksandrіvna, Kiїv, 2016. 161s.
Rodіn R.P., Ravs'ka N.S., Kas'yanov A.І. (1965). Monolіtnі tverdosplavnі kіncevі frezi. Kiїv, Vishcha shkola, 63s.
Ravs'ka N.S., Korbut Є.V., Rodin R.P., Parnenko V.S., Zakovorotnij O.Yu., Klochko O.O., Sapon S.P., dr. Rolahd Loroch. Іmіtacіjne modelyuvannya procesami sproshchenim algoritmom metodu grupovogo vrahuvannya argumentіv. // Vazhke mashinobuduvannya. Problemi ta perspektivi rozvitku. Materіali XX Mіzhnarodnoї naukovo-tekhnіchnoї konferencії 01 – 03 veresnya 2022 roku / za zag. red. V. D. Koval'ova. – Kramators'k-Ternopіl': DDMA, 2022. – S. 180– 181. – ISBN 978-617-7889-20-4.
Ravs'ka N.S., Korbut Є.V., Іvanovs'kij O.A., Rodin R.P., ParnenkoV.S., Zakovorotnij O.Yu., Klochko O.O., Sapon S.P., Loroch Rolahd Teorії evristichnoї samoorganіzacії v іmіtacіjnomu modelyuvannі upravlіnnya procesami. Problemi іnformatiki ta modelyuvannya (PІM-2021). Tezi dvadcyat' pershoї mіzhnarodnoї naukovo-tekhnіchnoї konferencії. – Harkіv: NTU "HPІ", 2021. – S. 61 – 62.
Ravs'ka N.S., Korbut Є.V., Іvanovs'kij O.A., Rodin R.P., Parnenko V.S., Zakovorotnij O.Yu., Klochko O.O., Sapon S.P., Rolahd Loroch. Modifіkovanij sproshchenij algoritm metodu grupovogo vrahuvannya argumentіv v іmіtacіjnomu modelyuvannі procesami. Zbіrnik naukovih prac' HІ Vseukraїns'koї naukovo-tekhnіchnoї konferencії z mіzhnarodnoyu uchastyu «Procesi mekhanіchnoї obrobki, verstati ta іnstrument», 5–6 listopada 2021 roku. – Zhitomir : Derzhavnij unіversitet «Zhitomirs'ka polіtekhnіka», 2021. – S. 48 –50.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Технологiї в машинобудуваннi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
